🧬 Suite Protéodies

Analyseur de Patterns MIDI & Calculateur de Protéodies

Mode Développeur (No Auth)
M-K-L-P-V...
A-R-G-H-I...

Bienvenue sur la Suite Protéodies

Un outil complet pour explorer les liens structurels entre la musique et les séquences biologiques. Analysez vos fichiers MIDI, comparez des motifs et calculez les fréquences de résonance des acides aminés.

⚠️ Avertissement important (Lire avant utilisation)

Cet outil est strictement expérimental et éducatif. Il permet d’explorer une hypothèse physique proposée par Joël Sternheimer dans les années 1990, sans valeur thérapeutique démontrée chez l’humain.

  • Aucune des mélodies générées n’a vocation à diagnostiquer, traiter ou guérir une maladie.
  • En cas de problème de santé, consultez un professionnel de santé qualifié.
  • L’auteur décline toute responsabilité en cas d’utilisation inappropriée.

Comment utiliser l'outil ?

1
Upload MIDI
Chargez votre fichier .mid dans l'onglet Analyse Simple.
2
Sélection
L'outil détecte les motifs répétitifs. Sélectionnez une séquence.
3
BLAST
Cliquez sur "BLAST" pour comparer la séquence aux bases de données biologiques.
4
Import
Downloadez le fichier .txt (issu de BLAST) et chargez-le via le bouton "Upload".
5
Statistiques
Consultez la classification et les scores dans l'onglet Statistiques.

🏆 Légende des classifications

★★★★★ Historique
E ≤ 10⁻³⁰, Ident ≥ 85%, Ratio ≥ 5, Len > 50 aa
★★★★☆ Exceptionnel
E ≤ 10⁻⁸, Ident ≥ 75%, Ratio ≥ 4
★★★☆☆ Très bon
E ≤ 10⁻⁵, Ident ≥ 70% OU Ratio ≥ 3, Cover ≥ 95%
★★☆☆☆ Intéressant
E ≤ 0.001, Ident ≥ 60%, Cover ≥ 90%
★☆☆☆☆ Bruit
E > 0.001 OU Ident < 55% OU Ratio < 1.5

Rappel : E-value = significativité statistique, Ident = % identité, Ratio = Total/Max Score (répétition du motif), Cover = couverture de la query

Class. ℹ️

Comprendre la Classification

Le tri des "Top 5" ne se fait pas uniquement sur la meilleure E-value, mais sur un "Score de Pertinence" :

Score = -Math.log10(eValue) * repetitionRatio

L'algorithme cherche un équilibre entre la fiabilité statistique (E-value) et la répétitivité du motif (Ratio).


Exemple comparatif :

Candidat A (Ignoré) :
E-value : 0.0004 (Très fiable)
Ratio : 1.74 (Peu répétitif)
Score algo : ~5.9

Candidat B (Sélectionné) :
E-value : 0.026 (Moyen)
Ratio : 23.83 (Très répétitif !)
Score algo : ~37.7


Pourquoi une E-value à 0.026 est classée "Bruit" ?

Bien que le motif soit très répétitif (ce qui le fait remonter en tête de liste), une E-value > 0.001 est statistiquement faible. Cela signifie qu'il y a 2.6% de chance que ce soit du hasard.

C'est typique d'une protéodie : une structure très répétitive mais imparfaite (72% d'identité), que BLAST standard aurait ignorée, mais que cet outil met en avant.

Date Fichier MIDI Rang Param. Séquence Notes Séquence AA Max Score Total Score Ratio E-value Per.Ident Acc Len Accession Actions

🔍 Analyse IA de Résultat BLAST (.txt)

ℹ️ Cette analyse lit un fichier texte BLAST (.txt), extrait les hits principaux, calcule quelques statistiques (E-value, scores, longueurs d'alignement, etc.) puis prépare un résumé pour l’IA afin de produire une interprétation lisible.
📂 Glissez un fichier BLAST (.txt) ici
Fichier texte exporté depuis NCBI (Download → Text) de votre séquence protéique.
📄

Uploadez un fichier texte BLAST (.txt) pour générer un rapport d’analyse détaillé basé sur l’E-value, les scores, la longueur de la séquence et les familles de protéines identifiées.

Théorie & Constantes Physiques

1. Les Constantes Utilisées

  • c (Célérité) : 299 792 458 m/s
  • h (Planck) : 6.62607015 × 10⁻³⁴ J·s
  • N (Avogadro) : 6.02214076 × 10²³ mol⁻¹
  • Fréquence Centrale : 392 Hz (Sol)

2. Calcul de la Fréquence de Synthèse

f_audible = (m_kg × c²) / h / 2⁷⁶

3. Calcul de l'Inhibition

ln(f_inhib) = 2×ln(392) - ln(f_synth)

📊 Table de Référence Complète (21 Acides Aminés)

Code AA Acide Aminé Masse (g/mol) 🎵 SYNTHÈSE (Stimulation) 🛑 INHIBITION
Fréquence (Hz) Note Octave Note MIDI Note Anglaise Fréquence (Hz) Note Octave Note MIDI Note Anglaise

🧬 Conversion Séquence d'Acides Aminés → Notes Musicales

Collez une séquence d'acides aminés (codes à 1 lettre) ci-dessous. Le calculateur générera automatiquement les notes correspondantes pour la synthèse et l'inhibition dans tous les formats.

Exemple : G A R L I C

Méthode physique réelle utilisée dans les études Genodics / Heliyon 2020

Méthode standard avec approximation MIDI → Fréquence

1. Introduction : Le code Sternheimer

Joël Sternheimer, physicien et compositeur français, a développé dans les années 1990 une théorie révolutionnaire : chaque acide aminé, lorsqu'il est incorporé dans une protéine, possèderait une fréquence vibratoire caractéristique dans le domaine audible.

Il a calculé ces fréquences à partir de la relation d'équivalence masse-énergie d'Einstein (E=mc²), transposée dans le domaine acoustique par une division par 276 (76 octaves) pour ramener les fréquences théoriques (~ 10²¹ Hz) dans le spectre audible humain (20-20 000 Hz).

Formule de Sternheimer (Synthèse) :
faudible = (m × c²) / h / 276

📌 Point de départ

L'entreprise française Genodics applique aujourd'hui ce principe en agriculture : diffusion d'ondes sonores spécifiques pour stimuler les défenses naturelles des plantes, réduire les maladies et améliorer la résistance climatique, sans intrants chimiques.

💡 Résumé pour les néophytes

  • Chaque acide aminé (brique des protéines) aurait une "note de musique" qui lui correspond
  • Une protéine = une séquence d'acides aminés = une mélodie
  • Jouer cette mélodie pourrait influencer la production de cette protéine dans un organisme vivant

2. La table de correspondance Sternheimer

Voici la table complète utilisée dans tous nos tests, basée sur les travaux originaux de Joël Sternheimer et l'implémentation de Genodics :

NoteAcide AminéCode 1 lettreMasse (g/mol)Remarques
Do (C)Alanine / ArginineA / R89.09 / 174.20Ambiguïté selon octave
Do# (C#)TyrosineY181.19Univoque
Ré (D)Sérine / TryptophaneS / W105.09 / 204.23W pour octaves hautes
Ré# (D#)PhénylalanineF165.19Univoque
Mi (E)Glutamine / MéthionineQ / M146.15 / 149.21Souvent non codé < Do3
Fa (F)Proline / Thréonine / ValineP / T / V115.13 / 119.12 / 117.15Triple ambiguïté
Fa# (F#)Aspartate / CystéineD / C133.10 / 121.16Souvent C en pratique
Sol (G)Asparagine / Isoleucine / LeucineN / I / L132.12 / 131.17 / 131.17Souvent L en pratique
La (A)Glu / Gly / Lys / MetE / G / K / M147.13 / 75.07 / 146.19 / 149.21Quadruple ambiguïté, souvent K
La# (A#)Glutamine / HistidineQ / H146.15 / 155.15Souvent H
Si (B)Phénylalanine / SélénocystéineF / SeC165.19 / 168.05Souvent F

3. Hypothèse testée

🔬 Hypothèse

Si le code Sternheimer révèle une correspondance réelle entre musique et biologie, alors les mélodies que l'humanité a jugées "belles" (respectant la grammaire tonale) devraient, une fois traduites en peptides, correspondre significativement à des séquences protéiques réelles.

📊 Qu'est-ce qu'une E-value ?

L'E-value mesure la probabilité qu'un alignement soit dû au hasard. Plus elle est petite, plus le match est significatif :

  • E < 10⁻⁵ → Hit très significatif (quasi-certitude d'homologie réelle)
  • E < 0,05 → Hit notable
  • E > 0,1 → Bruit statistique

4. Résultats de l'analyse du 09/12/2025

Analyse basée sur le fichier blast_history_2025-12-09.csv.

🔥 Aphex Twin - Vordhosbn

DYDYDYDYDYDYDYDYDYDY

Résultat BLAST : E-value = 9e-17, 100% Identité.

Identification : Hypothetical protein [Pseudomonadota bacterium].

Classification : ⭐ Exceptionnel (Score 79.5)

🎻 Vivaldi - The Four Seasons (Winter)

QPYQQQPYQQQPYQQQPYQQ

Résultat BLAST : E-value = 4e-14, 100% Identité.

Identification : Hypothetical protein [Nitrososphaeraceae archaeon].

Classification : ✨ Très bon (Score 74.4)

🎹 Mozart - Sonata #01

AAPPEEAAPPEEAAPPEEAAP

Résultat BLAST : E-value = 2e-11, 100% Identité.

Identification : Segregation/condensation protein A [Sorangium sp.].

Classification : ⭐ Exceptionnel (Score 67.7)

🎸 Nirvana - Smells Like Teen Spirit

APPAPQXPPAPPPXPQAPAPXQA

Résultat BLAST : E-value = 2e-06, 76% Identité.

Identification : Hypothetical protein [Puccinia triticina].

Classification : ✨ Très bon (Score 54.1)

❌ Contrôles Négatifs (Bruit)

Ces morceaux n'ont donné aucun résultat significatif :

  • Death Grips - Takyon : E-value = 8010 (Bruit)
  • JAZZ 1 (XG) : E-value = 193324 (Bruit)
  • Bohemian Rhapsody 2 (partiel) : E-value = 0.94 (Bruit)

5. Identification des pièges

⚠️ Cas problématique : Les homopolymères

Certains riffs répètent massivement la même note (ex: C# C# C#...). Cela crée une séquence d'un seul acide aminé (YYYYY...). BLAST adore ces répétitions, mais c'est souvent un faux positif (low-complexity region).

⚠️ Cas problématique : Les notes graves (< Do3)

La table Sternheimer ne code pas bien les octaves 1 et 2. Les musiques utilisant beaucoup de basses (Hans Zimmer, Dubstep) génèrent des séquences pleines de trous ("?"), rendant l'analyse impossible.

6. Conclusion et implications

✅ Verdict de l'analyse

L'analyse du 09/12/2025 confirme la tendance : les musiques tonales structurées (Mozart, Vivaldi, Aphex Twin mélodique) génèrent des correspondances biologiques extrêmement fortes (E < 10⁻¹⁰), tandis que les séquences atonales ou bruitistes (Death Grips, Jazz expérimental) restent dans le bruit statistique.

1. Introduction : Le concept de protéodie

Une protéodie est une séquence sonore spécifiquement composée pour correspondre à la séquence d'acides aminés d'une protéine particulière. Cette approche révolutionnaire, développée par le physicien français Joël Sternheimer dans les années 1990, repose sur l'hypothèse que chaque acide aminé possède une fréquence vibratoire caractéristique qui peut être transposée dans le domaine audible.

💡 Principe fondamental

Lorsqu'une protéine est synthétisée par un ribosome, chaque acide aminé incorporé émet une onde quantique à une fréquence spécifique. Sternheimer a calculé que ces fréquences, ramenées dans le spectre audible, pourraient résonner avec les processus de biosynthèse et ainsi moduler l'expression protéique.

💡 Résumé pour les néophytes

  • Une protéodie = une "musique" fabriquée à partir d'une protéine
  • Chaque "note" correspond à un acide aminé (brique de la protéine)
  • Jouer cette musique pourrait dire au corps : "fabrique plus de cette protéine"

2. La table de correspondance Sternheimer

Voir l'onglet "Présentation" pour la table complète.

faudible = (m × c²) / h / 276

3. Fondements théoriques

3.1. Origine physique

Le concept de protéodie découle des travaux de Sternheimer en physique théorique sur les ondes d'échelle. Selon cette théorie, lors de la synthèse protéique, chaque incorporation d'acide aminé crée une perturbation quantique qui se propage sous forme d'onde.

🔬 Hypothèse mécanistique

Le ribosome, lors de l'élongation peptidique, génère des oscillations conformationnelles dont la fréquence dépend de la masse de l'acide aminé incorporé. Ces oscillations pourraient créer un "champ d'information" autour de la cellule et être modulées par des ondes sonores externes.

4. Étude pilote hospitalière (2001)

4.1. Contexte et méthodologie

En 2001, une étude pilote a été menée au St. Marianna University Hospital (Japon). Cette étude visait à évaluer la non-toxicité des protéodies.

📋 Protocole expérimental

  • Participants : 18 volontaires (personnel hospitalier)
  • Méthode : Tests d'écoute individualisés suivis d'auto-administration
  • Pathologies : Migraines, diabète, douleurs rhumatismales, anémie...

4.2. Cas cliniques détaillés

Cas n°1 : Migraines chroniques (Y.S., 30 ans)

Protéodies : Inh. IL-4 + IL-12A + Inh. C5a

Résultat : Plus aucun médicament contre les migraines depuis le début de l'écoute.

Cas n°2 : Douleur cervicale post-traumatique (K.S., 26 ans)

Protéodie : Inh. neuropeptide Y + CILP

Résultat : Rémission complète de la douleur en 2 jours (après 15 mois de souffrance).

5. Validation agricole : Pisum sativum (2020)

5.1. Contexte

Publiée en 2020 dans Heliyon, cette étude est le premier article peer-reviewed validant l'effet des protéodies.

✅ Avancées méthodologiques

  • Triple aveugle : Séparation conception / administration / analyse
  • Randomisation : Distribution aléatoire
  • Contrôles négatifs : Mêmes notes, ordre aléatoire
  • Mesures objectives : Poids frais, Western blot, ELISA

5.3. Résultats

✅ Résultats (Croissance)

Stimulation DHN-cognate : +35% de poids frais (p < 0.01) sous stress hydrique.

❌ Contrôle (Séquence aléatoire)

Aucun effet significatif par rapport au silence. Cela prouve que c'est la séquence qui compte, pas juste les fréquences.

6. Analyse comparative

✅ Principe de spécificité

Dans les deux études, ce n'est pas la simple exposition au son qui agit, mais la SÉQUENCE ORDONNÉE correspondant à une protéine spécifique.

7. Implications et perspectives

🏥 Potentiel médical

Si validé, cela offrirait un traitement adjuvant non-invasif, personnalisé et sans effets secondaires chimiques.

8. Conclusion générale

💡 Résumé final

  • Deux études (humains 2001, plantes 2020) convergent : les protéodies ont un effet biologique réel.
  • La méthode fonctionne SEULEMENT si on joue les notes dans le BON ORDRE.
  • Aucune toxicité observée (sauf surdosage volontaire).
  • Le mécanisme exact reste à élucider, mais la corrélation est établie.

🏆 Légende des Classifications

★★★★★ Historique
E ≤ 10⁻³⁰, Id ≥ 85%
★★★★☆ Exceptionnel
E ≤ 10⁻⁸, Id ≥ 75%
★★★☆☆ Très bon
E ≤ 10⁻⁵, Id ≥ 70%
★★☆☆☆ Intéressant
E ≤ 0.001, Id ≥ 60%
★☆☆☆☆ Bruit
E > 0.001

⭐ Mon Historique d'Analyses

📊 0 Analyses 0 Favoris
Class. ℹ️

Comprendre la Classification

Le tri des "Top 5" ne se fait pas uniquement sur la meilleure E-value, mais sur un "Score de Pertinence" :

Score = -Math.log10(eValue) * repetitionRatio

L'algorithme cherche un équilibre entre la fiabilité statistique (E-value) et la répétitivité du motif (Ratio).


Exemple comparatif :

Candidat A (Ignoré) :
E-value : 0.0004 (Très fiable)
Ratio : 1.74 (Peu répétitif)
Score algo : ~5.9

Candidat B (Sélectionné) :
E-value : 0.026 (Moyen)
Ratio : 23.83 (Très répétitif !)
Score algo : ~37.7


Pourquoi une E-value à 0.026 est classée "Bruit" ?

Bien que le motif soit très répétitif (ce qui le fait remonter en tête de liste), une E-value > 0.001 est statistiquement faible. Cela signifie qu'il y a 2.6% de chance que ce soit du hasard.

C'est typique d'une protéodie : une structure très répétitive mais imparfaite (72% d'identité), que BLAST standard aurait ignorée, mais que cet outil met en avant.

Date Fichier MIDI Rang Param. Séquence Notes Séquence AA Max Score Total Score Ratio E-value Per.Ident Acc Len Accession Actions

📁 Glissez-déposez votre fichier MIDI ici

Visualisation temporelle
Survolez les blocs pour voir les notes...

🔬 Comparaison de Séquences (Interne)

Sélectionnez 2 à 5 séquences dans le tableau ci-dessus en cochant les cases.

Colonne copiée dans le presse-papier !
×

Méthode Sternheimer Exacte (276)

Fréquences calculées à partir de la masse réelle des acides aminés
÷ 276 octaves → onde sinusoïdale pure (0,5 s/note)

×

Méthode Sternheimer Standard

Notes MIDI converties en fréquences (A4 = 440 Hz)
Ondes sinusoïdales pures (0,5 s/note)

⚙️ Paramètres d'Analyse

Ces poids déterminent l'importance de chaque critère dans le calcul du score final (/100).